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iPhone 15 Pro Max价格大跳水近两千!256GB到手仅8298元

  快科技1月5日消息,距离iPhone 15系列上市刚过去三个月时间,第三方平台价格就已经迎来了超级大跳水。

  根据拼多多百亿补贴显示,iPhone 15 Pro Max蓝色钛金属价格已经跌倒史低,256GB到手仅8298元。

  白色、原色、黑色则要稍贵一些,但差价也就在百元左右,对于年前有换机需求的朋友是一个入手好机会了。

  需要注意的是,相比其它配色,蓝色钛金属配色上手后,金属边框容易沾染指纹。

  另外,iPhone 15 Pro系列将原本的静音按键更换成了全新的行动按键,用户能在设置中设置需要的功能,像静音、开启相机、开启手电筒等都可设为为快捷指令。

  从用户反馈来看,很多人将其设置为快捷指令,可以在一定程度上完成锁屏状态一键呼出快捷菜单,能够同时实现多种自定义功能,比如钉钉打卡、微信/支付宝付款等。

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  今天开始苹果iPhone15的价格再次迎来了跳水,苹果为了在中国提升销量也是拼了。12月22日iPhone15系列价格跳水超千元,每次iPhone15降价都能吸引不少果粉,此次降价的iPhone15再次吸引大批果粉下单,销量激增,迅速售罄。作为消费主力军,00后在更换iPhone等电子科技类产品时越来越理性。

  2023年,24GB、48GB这样的非常规容量内存逐渐流行起来,Intel、AMD平台都已支持,单系统内存容量因此可达最多192GB。微星官方宣布,他们已在AMD锐龙平台上率先实现了256GB总内存!这主要得感谢金士顿的新款FURYRenegadeDDR5内存,1工艺制造,单条容量就有64GB,因此四条可达256GB。微星展示了在PROX670-PWIFI主板、锐龙97900X处理器组成平台上实现的256GB系统内存,看起来频率应该是6000MHz,时序应该是36-38-38-59。

  据Reddit社区用户反映,自今年9月下旬升级至iOS17以来,多名iPhone15用户遭遇闹钟无法正常响起的问题。用户反馈在设定的闹钟时间到达后,手机会显示正在响铃,但实际没有声音和震动。网友也在微博上对这样的一个问题进行讨论。

  华擎宣布,旗下的Intel700系列主板、AMDAM5600系列主板实现了内存技术的突破,已可支持单条64GBDDR5,系统内存容量因此可达256GB。华擎正在努力让旗下全线Intel、AMD主板都能支持单条64GB内存,即便是只有两条插槽,也能达成128GB。消费级内存单条最大容量为48GB,系统总容量为192GB。

  美国手机市场最新销售数据公布。根据Counterpoint的榜单显示,10月份美国最畅销手机排行榜前五名中有四款为iPhone产品。这也反映出消费者对于高配置手机品牌和性价比之间的平衡关系越来越重视。

  在iPhone15系列智能手机推出之前,就有多位业内的分析师预计,苹果公司今年将推出的iPhone16系列中的两款Pro版,将配备尺寸更大的屏幕,将大于iPhone15Pro系列的6.1英寸和6.7英寸。iPhone16Pro系列配备更大尺寸的屏幕,也就从另一方面代表着机身的尺寸较iPhone15Pro系列也会增加,也有外媒在报道中,披露了iPhone16Pro和iPhone16ProMax的机身尺寸。iPhone16Pro系列具体的尺寸,要在正式对外发布时才会揭晓。

  微星、华擎之后,技嘉也宣布,旗下主板正全面支持256GB系统内存容量。旗下的AMD600系列、Intel700/600系列,只需升级最新版BIOS,就能支持单条64GBDDR5内存,总容量做到最大256GB,两条插槽的自然就是128GB。

  据外媒报道称,有用户发现iPhone15ProMax的USB接口,若使用第三方USB-C线,竟然端口出现了烧熔。这位名叫NoisilyMarvellous的网友分享的照片显示,iPhone15ProMax手机USB-C端口烧熔,就是使用了非苹果的USB-C数据线。还有网友感慨称,有些时候觉得国内电子商务平台品牌认证机制还是有好处,不然正牌杂牌摆在一起根本分不清,亚马逊的商品质量越来越参差不齐了。

  美国10月份最畅销智能手机排行榜公布,iPhone15ProMax荣登榜首,市场占有率达到24%,紧随其后的是iPhone15Pro和iPhone15。令人意外的是,排名第五的是三星中端机型GalaxyA145G,市场占有率为3%。排名第五的是三星中端机型GalaxyA145G。

  苹果中国官方多次降价后,iPhone15的销量也是有了效果。iPhone15自发布以来,在各渠道连续多次降价,经历多轮价格跳水的iPhone15,全系销量提升,霸榜手机金榜前三。这样算下来,这两者占换机用户一半以上。

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  DiffusionLight是一项利用扩散模型在单张输入图像中估算照明效果的技术。它利用训练好的Stable Diffusion XL模型绘制一个镜面反射球,然后将球体展开得到全景照明图。该技术解决了现有基于神经网络的方法依赖有限HDR全景数据集导致在真实复杂场景下效果不佳的问题。关键创新在于发现了扩散噪声图和镜面反射球生成质量之间的关系,迭代生成高质量镜面球;以及通过LoRA 进行多曝光训练,使LDR模型也可以输出HDR格式。该技术可产生逼真的照明估计,非常适合于野外场景。

  Rawbot是一个AI模型比较平台,帮助用户轻松比较不同AI模型,并发挥它们在项目中的全部潜力。用户都能够基于准确的并排比较来选择最佳的AI模型。Rawbot与ChatGPT、Cohere和J2 Complete兼容。

  Auto Seduction AI是一款智能约会助手,通过个性化消息和完美的对话开场白,帮助用户每周获得1至4次约会。其独特的照片智能分析功能能创建令人着迷的对话开场白,帮助用户获得更加多的约会回应。用户都能够使用其自动化的冷读、轻微调情、邀约等功能,平均只需4-6条消息就能成功安排一次约会。该产品支持多种语言,包括英语、西班牙语、法语、德语、意大利语、俄语和印地语。

  Resume Revival是一款免费在线AI简历生成器,利用ChatGPT技术提供最高质量的简历和求职信创建。产品功能包括AI驱动的简历和求职信生成、技能缺口分析、广泛的定制选项以及职业拓展。用户能够正常的使用直观的在线平台免费增强求职申请。

  该代码仓库包含从合成图像数据(主要是图片)进行学习的研究,包括StableRep、Scaling和SynCLR三个项目。这些项目研究了如何利用文本到图像模型生成的合成图像数据进行视觉表示模型的训练,并取得了非常好的效果。

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  vx.dev是一个开源的v0.dev替代品。它具有以下优点: - 低成本:通过提示工程技术,可以大大降低使用成本 - 易于定制:提供开源的提示,可以根据需求定制UI组件或代码风格 - GitHub无缝集成:生成的代码存储在GitHub上,内置版本控制、代码审查等功能 vx.dev的工作原理是,使用GPT-4模型根据事先定义好的提示来生成代码。主要成本在于输入和补全的标记数量。提示存储在prompts/ui-gen.md中,包含shadcn/ui、lucide和nivo图表的指令。通过删除不需要的组件指令,可以降低每次生成的API成本。 vx.dev可以轻松定制。用户都能够基于现有提示进行修改,使用其他UI库或调整代码风格。生成的代码存储在GitHub上,拥有版本控制、协同等特性。私有仓库可以保证生成结果的可见性。

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  Discoze是一个通过AI孪生模型实现社交发现和交流的APP。用户可以创建自己的AI孪生,使其学习并模仿自己的语音、照片和个性。其他用户可以通过AI孪生模型进行交流,从而快速发现共同语言的朋友。Discoze实现了零等待时间的社交,用户可以随时通过AI孪生开始交流。

  ODIN(Omni-Dimensional INstance segmentation)是一个模型,能够正常的使用转换器架构在2D RGB图像和3D点云上进行分割和标记。它通过在2D视图内和3D视图之间交替融合信息来区分2D和3D特征操作。ODIN在ScanNet200、Matterport3D和AI2THOR 3D实例分割基准上实现了最先进的性能,并在ScanNet、S3DIS和COCO上实现了竞争性能。当使用来自3D网格的采样点云代替感知的3D点云时,它超过了以往所有的作品。作为可指导的具体化代理架构中的3D感知引擎时,它在TEACh对话动作基准上树立了新的最先进水平。我们的代码和检查点可以在项目网站找到。

  LLM Augmented LLMs通过将现有基础模型与更具体的模型进行组合,实现新的能力。CALM(Composition to Augment Language Models)引入模型之间的交叉注意力,以组合它们的表示并实现新的能力。其显著特点包括:(i)通过“重用”现有LLMs以及少量额外参数和数据,在新任务上扩展LLMs的规模;(ii)保持现有模型权重不变,因此保留现有的能力;(iii)适用于不同的领域和设置。实验证明,将PaLM2-S与在低资源语言上训练的较小模型进行增强,在诸如翻译成英语和低资源语言的算术推理等任务上,结果绝对改善了高达13%。类似地,当PaLM2-S与特定于代码的模型进行增强时,在代码生成和解释任务上,相对于基础模型,我们看到了高达40%的改进,与完全微调的对应模型不相上下。

  这款产品是一种3D GAN技术,通过学习基于神经体积渲染的方法,能够以前所未有的细节解析细粒度的3D几何。产品采用学习型采样器,加速3D GAN训练,使用更少的深度采样,实现在训练和推断过程中直接渲染完整分辨率图像的每个像素,同时学习高质量的表面几何,合成高分辨率3D几何和严格视角一致的图像。产品在FFHQ和AFHQ上展示了最先进的3D几何质量,为3D GAN中的无监督学习建立了新的标准。

  Dreamy.ai是一个人工智能驱动的虚拟聊天平台。用户都能够与逼真的虚拟角色进行沉浸式对话,实现角色扮演和交流。平台提供自定义人工智能女友、选择不同人物形象与个性,打造独一无二的虚拟伴侣。核心功能有自然语言处理、情感计算等AI技术,可实现自主对话和互动。优势是个性化体验强,可提升用户想象力与情感联系。定位虚拟娱乐、陪伴市场。

  3D Fauna是一个通过学习 2D 网络图片来构建三维动物模的方法。它通过引入语义相关的模型集合来解决模型泛化的挑战,并提供了一个新的大规模数据集。在推理过程中,给定一张任意四足动物的图片,我们的模型可以在几秒内通过前馈方式重建出一个有关联的三维网格模型。

  LLaMA Pro 是一种用于大规模自然语言处理的模型。利用 Transformer 模块的扩展,该模型可以在不遗忘旧知识的情况下,高效而有效地利用新语料库来提升模型的知识。LLaMA Pro 具有出色的性能,在通用任务、编程和数学方面都表现出色。它是基于 LLaMA2-7B 进行初始化的通用模型。LLaMA Pro 和其指导类模型(LLaMA Pro-Instruct)在各种基准测试中均取得了先进的性能,展示了在智能代理中进行推理和处理各种任务的巨大潜力。该模型为将自然语言和编程语言进行整合提供了宝贵的见解,为在各种各样的环境中有效运作的先进语言代理的开发奠定了坚实的基础。

  QAnything是一个支持任意文件格式和数据库的本地知识问答系统,可以简单地导入任意本地存储的各种格式的文件,并得到准确、快速、可靠的问答。目前支持的格式包括:PDF、Word(doc/docx)、PPT、Markdown、Eml、TXT、图片(jpg、png等)、网页链接等,后续会持续新增支持的格式。QAnything具有数据安全性,支持断网安装使用;支持中英文跨语言问答;支持海量数据问答,解决大规模数据检索退化问题;直接可用于企业应用的高性能产品级系统;一键安装部署,开箱即用的用户友好体验;支持多知识库问答等功能。

2024-01-06 新闻中心 1 次

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